Источник
Новости коммуникаций России (ComNews.ru), Санкт-Петербург


Заголовок
"Умный город Росатома" в три раза сократил время на работу с обращениями жителей


Дата
20250131


Этим цветом    обозначаются известные системе слова и выражения,
принимавшие участие в анализе данного текста, а таким    - идентифицированные,
то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы

============= Обработанный текст:

"Умный город Росатома• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ро » Росатом" в три раза сократил время на работу с обращениями жителей "Умный город Росатома• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ро » Росатом" в три раза сократил время на работу с обращениями жителей © ComNews 31.01.2025 Компания "Росатом• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ро » Росатом Инфраструктурные решения" (РИР, входит в госкорпорацию "Росатом• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ро » Росатом") в 2024 г. провела существенную модернизацию цифровой платформы• Информационные технологии » Цифровые технологии • Технологии » Цифровые технологии • Электроника » Цифровые технологии "Умный город". Новая версия объединяет усовершенствованный дизайн• Дизайн » Дизайн интерьера, современные технологические решения• Технологии, включая искусственный интеллект• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект • Информационные технологии » Искусственный интеллект • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект, и расширенные интеграционные возможности. Всего за 2024 г. команда разработчиков• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Технологии » Нейронные сети реализовала более 10 проектов по внедрению, доработке и развитию системы. "Мы активно развиваем нашу платформу, чтобы она оставалась удобным и функциональным инструментом для городов, с учетом всех последних тенденций и разработок• Технологии. Сегодня "Умный город Росатома• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ро » Росатом" используется в более чем 110 муниципалитетах, упрощая управление городской инфраструктурой• Строительство » Градостроительство, снижая затраты и время на выполнение задач. Через сервисы платформы было решено свыше 40 тысяч обращений", - отметила генеральный директор• Объект человек » Люди по роду занятий » Управленцы » Должности управленцев » Генеральный директор РИР Ксения Сухотина. Одним из важных направлений развития в прошлом году стало внедрение в программный комплекс элементов искусственного интеллекта• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект • Информационные технологии » Искусственный интеллект • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект. В частности, сейчас он применяется в модуле контроля за вывозом бытовых отходов. Это ускорило процессы контроля в 10 раз. Разработчиками• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Технологии » Нейронные сети созданы механизмы автоматического определения состояния мусорного контейнера• Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Утилизация мусора и отслеживания фактов вывоза ТКО• Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Утилизация мусора » Твердые коммунальные отходы посредством видеоаналитики. Раньше на получение нужной информации уходили часы - сотрудник муниципалитета должен был вручную собрать и проанализировать данные, сейчас получить необходимую аналитику можно одним нажатием кнопки. Также алгоритм• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Программирование » Алгоритм • Информационные технологии » Информатика » Программирование » Алгоритм • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Программирование » Алгоритм накладывает треки передвижения мусоровозов по каждой точке и анализирует, была ли техника в заданном месте, делал ли водитель остановку, с какой скоростью передвигался в данном диапазоне. В результате автоматически формируется полная оценка по каждой точке сбора и отображается в разделе "Отчетность". Если поступает сигнал о проблемной точке, например, свалка• Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Утилизация мусора или неубранный мусор• Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Утилизация мусора » Твердые коммунальные отходы • Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Утилизация мусора, сотрудник может максимально быстро получить достоверную информацию, не выезжая на место. На интерактивной карте выведены данные с видеокамер, нейросеть• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Технологии » Нейронные сети определяет проблемные зоны и выводит сигнал в виде "красного" флажка. Разработанный• Технологии инструмент позволяет администрациям в режиме реального времени отслеживать вывоз твердых коммунальных отходов• Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Утилизация мусора » Твердые коммунальные отходы, лучше управлять процессами. ИИ• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект • Информационные технологии » Искусственный интеллект • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект также стал важным помощником в модуле "Городские• Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Утилизация мусора проблемы". Он отвечает за автоматическую модерацию заявок, классификацию проблем, генерацию ответов, распознавание некорректной лексики. Благодаря нововведениям время на обработку одного обращения сократилось в три раза. Среди других достижений года — интеграции с системами управления техническими объектами и коммунальной инфраструктурой. Проведена оптимизация процесса наполнения модулей диспетчеризации общественного и служебного транспорта. Теперь обмен данными с навигационно-информационными центрами происходит в автоматическом режиме и исключает ручное занесение информации. В случае аварийных отключений• Происшествия » Авария в энергосистеме • Техногенные катастрофы » Авария в энергосистеме электроснабжения новая интеграция автоматически направляет уведомления для жителей через модуль "Оперативные оповещения". Пользователи могут подписаться на такие уведомления и получать информацию по нескольким адресам через e-mail• Коммуникации » Интернет-коммуникации » Электронная почта или SMS. В рамках флагманского проекта в Нижегородской области• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Нижегородская область проведены ряд серьезных двухсторонних интеграций для повышения эффективности работы ПО. Теперь изменения могут быть проведены для любого города или региона. Модуль "Инженерные сети" получил интеграцию с системой контроля теплосетей• Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Теплотрасса. Это помогает в реальном времени контролировать параметры котельных (температуру, давление) и быстро реагировать на их отклонения. Интеллектуальная система• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект • Информационные технологии » Искусственный интеллект • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект автоматически отправляет уведомления ответственным лицам, помогая предупредить аварии• Происшествия » Авария на социальном объекте. Использование технологий• Технологии "умного города" в муниципальном управлении• Государство » Местное самоуправление позволяет достигать существенного экономического эффекта. В частности, в Железноводске• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Кавказский федеральный округ » Ставропольский край » Населенные пункты Ставропольского края » Железноводск • Россия » Регионы России » Ставропольский край » Населенные пункты Ставропольского края » Железноводск (Ставропольский край• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Кавказский федеральный округ » Ставропольский край • Россия » Регионы России » Ставропольский край) после внедрения модуля температурного регулирования и установки умных счетчиков в муниципальных учреждениях расходы на коммунальные ресурсы сократились на 1,5 млн рублей в год, а высвобожденные средства были направлены на обновление материально-технической базы школ и детских садов. Аналогичный модуль, установленный в атомном городе Волгодонск• Россия » Федеральные округа РФ » Южный федеральный округ » Ростовская область » Населенные пункты Ростовской области » Волгодонск, позволил сократить расходы на коммунальные ресурсы на 22 процента. В Волгодонске• Россия » Федеральные округа РФ » Южный федеральный округ » Ростовская область » Населенные пункты Ростовской области » Волгодонск также эффективный результат показала аналитика видеопотока с камер, установленных на объектах ТКО• Сфера услуг » Жилищно-коммунальное хозяйство » Утилизация мусора » Твердые коммунальные отходы - это способствовало улучшению мониторинга• Информационные технологии » Мониторинг социального состояния и повышению безопасности.

============= Итог:
14,3891 ; Информационные технологии#Искусственный интеллект#Нейронные сети
14,3891 ; Информационные технологии#Искусственный интеллект#Цифровые технологии
7,6641 ; Информационные технологии#Цифровые технологии#Искусственный интеллект
5,7641 ; Информационные технологии#Мониторинг
5,5861 ; Информационные технологии#Искусственный интеллект#Машинное обучение
	#Распознавание образов#Нейронные сети#Алгоритм

8,4500 ; Сфера услуг#Жилищно-коммунальное хозяйство#Утилизация мусора
	#Твердые коммунальные отходы
4,7000 ; Сфера услуг#Жилищно-коммунальное хозяйство#Теплотрасса

3,2000 ; Происшествия#Авария в энергосистеме
3,2000 ; Происшествия#Авария на социальном объекте

1,3125 ; Коммуникации#Интернет-коммуникации#Электронная почта

1,2500 ; Дизайн#Дизайн интерьера

1,2500 ; Государство#Местное самоуправление

1,2500 ; Строительство#Градостроительство

3,2391 ; Россия#Федеральные округа РФ#Северо-Кавказский федеральный округ
	#Ставропольский край#Населенные пункты Ставропольского края#Железноводск
2,9266 ; Россия#Федеральные округа РФ#Южный федеральный округ#Ростовская область
	#Населенные пункты Ростовской области#Волгодонск
1,5312 ; Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ
	#Нижегородская область
============= Объекты:
организации

	Росатом
тип_поселения

	Волгодонск
		город

	Железноводск
		город


============= Географические объекты:
1 44.668055556,43.520000000 Россия#Федеральные округа РФ
	#Северо-Кавказский федеральный округ#Ставропольский край
2 47.540000000,42.207222222 Россия#Федеральные округа РФ#Южный федеральный округ
	#Ростовская область#Населенные пункты Ростовской области
	#Волгодонск
3 55.799444444,44.029444444 Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ
	#Нижегородская область
4 44.133333333,43.033333333 Россия#Федеральные округа РФ
	#Северо-Кавказский федеральный округ#Ставропольский край
	#Населенные пункты Ставропольского края#Железноводск



============= Связи:
	Алгоритм # ассоциации # Нейронные сети
	Искусственный интеллект # ассоциации # Нейронные сети
	Искусственный интеллект # ассоциации # Цифровые технологии