Источник Комсомольская правда, Казань
Заголовок Участники СВО из Татарстана получили более 12 миллиардов рублей
Дата 20250130

Этим цветом    обозначаются известные системе слова и выражения, принимавшие участие в анализе данного текста, а таким    - идентифицированные, то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы

============= Обработанный текст:
Участники СВО• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) из Татарстана• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Республика Татарстан получили более 12 миллиардов рублей

Участники СВО• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) из Татарстана• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Республика Татарстан получили более 12 миллиардов рублей

Эта сумма перечислялась в качестве ежемесячных выплат

Рузалия ХАКИМУЛЛИНА

Поделиться

Средства получили свыше 331 тысячи бойцов и их родственники.

Фото: Юлия ПЫХАЛОВА. Перейти в Фотобанк КП

Участники СВО• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) и их семьи из Татарстана• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Республика Татарстан получили более 12,4 миллиарда рублей,
сообщили в пресс-службе• Коммуникации » Связи с общественностью » Пресс-служба

• Государство » Связи с общественностью » Пресс-служба
Соцфонда республики. Эта сумма перечислялась в
качестве ежемесячных выплат. Средства получили свыше 331 тысячи бойцов и их
родственники.

В пресс-службе• Коммуникации » Связи с общественностью » Пресс-служба

• Государство » Связи с общественностью » Пресс-служба
учреждения подчеркнули, что выплаты предназначались для всех
льготных категорий граждан. Наибольшему количеству людей беззаявительно
перечисляют ежемесячно деньги. Также бойцам также положены бесплатные
лекарства, путевки и оплата проезда до санаторно-курортного лечения.

Напомним, в Татарстане• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Республика Татарстан за 2024 год более 900 ветеранов СВО• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) » Ветераны СВО прошли
диспансеризацию• Медицина » Военная медицина. Они получают амбулаторную медпомощь без очереди.

Следите за актуальными новостями Татарстана• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Республика Татарстан, Марий Эл• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Республика Марий Эл и Чувашии в наших
сообществах в Одноклассниках и ВКонтакте , а также подписывайтесь на каналы
«КП-Казань• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Республика Татарстан » Населенные пункты Татарстана » Казань» в Яндекс.Дзен• Коммуникации » Интернет-коммуникации » Поисковая система » Яндекс » Яндекс.Дзен и Telegram

============= Итог: 3,5125 ; Военные конфликты#Военные действия#Специальная военная операция (СВО) #Ветераны СВО 2,7000 ; Медицина#Военная медицина 1,4281 ; Коммуникации#Связи с общественностью#Пресс-служба 1,3477 ; Коммуникации#Интернет-коммуникации#Поисковая система#Яндекс#Яндекс.Дзен 4,1441 ; Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ #Республика Татарстан#Населенные пункты Татарстана#Казань 2,4766 ; Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ #Республика Марий Эл

============= Объекты: тип_поселения Казань город

============= Географические объекты: 1 55.180000000,50.726388889 Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ #Республика Татарстан 2 56.438333333,47.960555556 Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ #Республика Марий Эл 3 55.790833333,49.114444444 Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ #Республика Татарстан#Населенные пункты Татарстана#Казань

экспертная система гитика, база знаний, поисковая система гитика, концептульный поиск, системы концептуального поиска, тематический категоризатор, тематическая категоризация, автоматическая категоризация, автоматическая обработка текста, автоматическое определение тематики документа, автоматическое определение тематики текста, действующая система обработки текстов на естественных языках, определение тематики текста, определение тематики документа, анализ текстов на естественном языке, идентификация людей, идентификация организаций, идентификация географических объектов, элементы искусственного интеллекта, текстовая категоризация, текстовый категоризатор, категоризация текстов, категоризатор текстов, категоризация текстовой информации, категоризация текстовых данных, категоризатор, категоризация, рейтинг упоминаний, лидеры упоминаний, монторинг упоминаний, gitika.ru, gitika, relteam.ru, relteam, гитика, релтим

Copyright © 2007-2025 ООО «RelTeam»