Источник
CityTraffic.ru, Тольятти


Заголовок
Максимальной точности работы фотонного вычислителя добились самарские ученые


Дата
20250129


Этим цветом    обозначаются известные системе слова и выражения,
принимавшие участие в анализе данного текста, а таким    - идентифицированные,
то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы

============= Обработанный текст:

Максимальной точности работы фотонного вычислителя добились самарские ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Ученые Максимальной точности работы фотонного вычислителя добились самарские ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Ученые Точность распознавания объектов• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов достигла почти 98%. Максимальной точности работы экспериментального образца аналоговой фотонной вычислительной системы, которая способна обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее, чем это делают современные цифровые нейросети• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети, смогли добиться ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Ученые Самарского университета им. Королева. Довести точность распознавания объектов• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов на установке удалось почти до 98%. Это очень близко к теоретическому максимуму для подобного класса оборудования. У самого первого варианта фотонной вычислительной системы, созданного в университете• Образование » Высшее образование » Высшее учебное заведение » Университет в 2023 году, показатель точности распознавания составлял 93,75%, отмечается в сообщении вуза• Образование » Высшее образование » Высшее учебное заведение. Проект создания аналоговой фотонной вычислительной системы реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики. Исследования• Объект человек » Люди по роду занятий » Ученые финансируются со стороны Министерства науки и высшего образования РФ• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ми » Министерство науки и высшего образования РФ • Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Пр » Правительство РФ » Министерства России » Министерство науки и высшего образования РФ • Россия » Государственное устройство России » Правительство РФ » Министерства России » Министерство науки и высшего образования РФ • Государство » Государственное устройство России » Правительство РФ » Министерства России » Министерство науки и высшего образования РФ и Госкорпорации "Росатом• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ро » Росатом". Оптическая нейросеть• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети • Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети на основе фотонного вычислителя сможет практически мгновенно анализировать поступающий в систему видеопоток, распознавать и находить в этом видеопотоке заданные к поиску объекты и изображения. Разработка сможет не только анализировать "картинку" с обычной видеокамеры, но и данные, получаемые с помощью гиперспектрометров – устройств, которые позволяют обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. Возможность анализа гиперспектральных данных - ключевая особенность самарского фотонного вычислителя. СитиТрафик Просмотров: 26

============= Итог:
3,5125 ; Образование#Высшее образование#Высшее учебное заведение#Университет

2,0679 ; Информационные технологии#Информационно-коммуникационные технологии
	#Информационные технологии и телекоммуникации#Искусственный интеллект
	#Машинное обучение#Распознавание образов#Нейронные сети

1,3320 ; Государство#Государственное устройство  России#Правительство РФ
	#Министерства России#Министерство науки и высшего образования РФ

1,3320 ; Россия#Государственное устройство  России#Правительство РФ
	#Министерства России#Министерство науки и высшего образования РФ
============= Объекты:
организации

	Министерство науки и высшего образования РФ
		Министерства России

	Росатом