Источник Лента ИА ИТАР-ТАСС, Москва
Заголовок Предсерийный образец фотонного вычислителя начнут собирать в 2025 году в Самаре
Дата 20250129

Этим цветом    обозначаются известные системе слова и выражения, принимавшие участие в анализе данного текста, а таким    - идентифицированные, то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы

============= Обработанный текст:
Предсерийный образец фотонного вычислителя начнут собирать в 2025 году в Самаре• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Самарская область » Населенные пункты Самарской области » Самара

ВЫЧИСЛИТЕЛЬ-ТОЧНОСТЬ-УНИВЕРСИТЕТ-САМАРА• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Самарская область » Населенные пункты Самарской области » Самара.

САМАРА• Россия » Федеральные округа РФ » Приволжский федеральный округ РФ » Самарская область » Населенные пункты Самарской области » Самара, 29 января. /ТАСС/. Ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Ученые Самарского университета• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Са » Самарский Национальный Исследовательский Университет Имени Академика С.п. Королева имени Королева
готовятся к сборке предсерийного образца фотонного вычислителя в 2025 году.
Экспериментальный этап работы установки завершен, точность распознавания
объектов• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов

• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов
вычислителем доведена до 98%, сообщили в пресс-службе• Государство » Связи с общественностью » Пресс-служба

• Коммуникации » Связи с общественностью » Пресс-служба
Самарского
университета• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Са » Самарский Национальный Исследовательский Университет Имени Академика С.п. Королева
имени Королева.

"Мы переходим от экспериментов• Объект человек » Люди по роду занятий » Ученые по тестовым базам к отработке более
практических задач, анализу реальных видеопотоков и гиперспектральных
изображений, поиску и распознаванию заданных объектов в сложных условиях. В
этом году мы также планируем начать сборку опытного образца фотонного
вычислителя, он будет создаваться на базе экспериментального образца после
ряда модернизаций, будет, по сути, являться предсерийным", - сообщил профессор• Образование » Высшее образование » Высшее учебное заведение » Профессор
кафедры• Образование » Высшее образование » Высшее учебное заведение » Кафедра (подразделение ВУЗа) технической кибернетики• Теория систем » Кибернетика » Теория управления » Техническая кибернетика Самарского университета• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Са » Самарский Национальный Исследовательский Университет Имени Академика С.п. Королева имени Королева Роман
Скиданов.

По информации вуза• Образование » Высшее образование » Высшее учебное заведение, в ходе работы с экспериментальным образцом аналоговой
фотонной вычислительной системы, созданным в 2023 году, ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Ученые добились
максимальной точности распознавания объектов• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов

• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов
с 93,75% почти до 98%, что близко
к теоретическому максимуму для подобного класса оборудования. Установка
способна обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее, чем это делают
современные цифровые нейросети• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
на основе традиционных полупроводниковых
компьютеров. Ключевая особенность самарского фотонного вычислителя -
возможность анализа данных, полученных гиперспектрометрами - устройствами,
которые "видят" реальность в многоканальном спектральном отображении и
обнаруживают объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.

О фотонном вычислителе

Фотонная вычислительная система предназначена для обработки видеоданных:
анализа поступающего в систему видеопотока и практически мгновенного
нахождения и распознавания заданных объектов и изображений в режиме реального
времени. Гиперспектральные съемка и дистанционное зондирование Земли• Метеорология » Климатология » Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ)
представляют каждый пиксель полученного изображения в виде спектра, за счет
чего позволяют обнаруживать объекты, невидимые для других средств наблюдения.
Установка может распознавать и классифицировать заданные объекты в видеопотоке
почти со скоростью света• Физика » Базовые физические понятия » Скорость света - в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

на основе полупроводниковых компьютеров,

Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и
математики
(НЦФМ). Исследования• Объект человек » Люди по роду занятий » Ученые по данному проекту финансируются со стороны
Министерства науки и высшего образования РФ• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ми » Министерство науки и высшего образования РФ

• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Пр » Правительство РФ » Министерства России » Министерство науки и высшего образования РФ

• Россия » Государственное устройство России » Правительство РФ » Министерства России » Министерство науки и высшего образования РФ

• Государство » Государственное устройство России » Правительство РФ » Министерства России » Министерство науки и высшего образования РФ
и госкорпорации "Росатом• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ро » Росатом".

============= Итог: 3,8406 ; Образование#Высшее образование#Высшее учебное заведение #Кафедра (подразделение ВУЗа) 2,6406 ; Образование#Высшее образование#Высшее учебное заведение#Профессор 2,0679 ; Информационные технологии#Информационно-коммуникационные технологии #Информационные технологии и телекоммуникации#Искусственный интеллект #Машинное обучение#Распознавание образов#Нейронные сети 1,3477 ; Государство#Государственное устройство России#Правительство РФ #Министерства России#Министерство науки и высшего образования РФ 1,3281 ; Государство#Связи с общественностью#Пресс-служба 1,3281 ; Теория систем#Кибернетика#Теория управления#Техническая кибернетика 1,3125 ; Метеорология#Климатология#Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) 1,3125 ; Физика#Базовые физические понятия#Скорость света 5,0010 ; Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ #Самарская область#Населенные пункты Самарской области#Самара 1,3379 ; Россия#Государственное устройство России#Правительство РФ #Министерства России#Министерство науки и высшего образования РФ

============= Объекты: организации Министерство науки и высшего образования РФ Министерства России Росатом Самарский Национальный Исследовательский Университет Имени Академика С.п. Королева Самара тип_поселения Самара город

============= Географические объекты: 1 53.183333333,50.116666667 Россия#Федеральные округа РФ#Приволжский федеральный округ РФ #Самарская область#Населенные пункты Самарской области#Самара

экспертная система гитика, база знаний, поисковая система гитика, концептульный поиск, системы концептуального поиска, тематический категоризатор, тематическая категоризация, автоматическая категоризация, автоматическая обработка текста, автоматическое определение тематики документа, автоматическое определение тематики текста, действующая система обработки текстов на естественных языках, определение тематики текста, определение тематики документа, анализ текстов на естественном языке, идентификация людей, идентификация организаций, идентификация географических объектов, элементы искусственного интеллекта, текстовая категоризация, текстовый категоризатор, категоризация текстов, категоризатор текстов, категоризация текстовой информации, категоризация текстовых данных, категоризатор, категоризация, рейтинг упоминаний, лидеры упоминаний, монторинг упоминаний, gitika.ru, gitika, relteam.ru, relteam, гитика, релтим

Copyright © 2007-2025 ООО «RelTeam»