Источник Piter-news.net, Санкт-Петербург
Заголовок Первые в Петербурге кибергонки для бойцов СВО прошли в Центре адаптивного спорта
Дата 20250126

Этим цветом    обозначаются известные системе слова и выражения, принимавшие участие в анализе данного текста, а таким    - идентифицированные, то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы

============= Обработанный текст:
Первые в Петербурге• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург

• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург
кибергонки для бойцов СВО прошли в Центре адаптивного спорта

Первые в Петербурге• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург

• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург
кибергонки для бойцов СВО прошли в Центре адаптивного
спорта

Сегодня, 18:41

Лента новостей• Средства массовой информации Санкт-Петербурга• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург

• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург

СМИ• Средства массовой информации

Первые в Петербурге• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург

• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург
кибергонки для бойцов СВО прошли в Центре адаптивного
спорта

Первые в Северной столице• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург

• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург
кибергонки для бойцов СВО прошли в Центре
адаптивного спорта. За победный кубок состязались 10 участников специальной
военной операции• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) » Участники СВО
, которые восстанавливаются после травм.

В программе первенства – тренировочные заезды на время. Набирали скорость на
высокотехнологичных симуляторах – они подстраиваются под телосложение
человека. Условия приближены к реальности• Философия » Метафизика » Виртуальностькомпьютер дублирует функционал
скоростного автомобиля• Транспорт » Транспортные средства » Автомобиль, а виртуальные• Философия » Метафизика » Виртуальность трассы повторяют маршруты горных и
равнинных дорог.

«Максимальная схожесть есть, потому что я по рулю скучал, здесь мне дали хоть
немного вспомнить самые прекрасные моменты моей жизни, которые связаны с
автомобильным спортом, транспортом», – сказал участник СВО• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) » Участники СВО Константин Рыбаков.

«Современные симуляторы, такие как эти, они похожи на реальный автоспорт на
90-95%. Остальные 5-10% – это все физика, нагрузка на пилота, боковые
перегрузки и так далее», – добавил инструктор по кибергонкам Михаил Лапаник.

Как отмечают специалисты, подобные соревнования не только поднимают
настроение, но и способствуют улучшению здоровья. Они помогают тренировать
реакцию и внимание, разрабатывать мышцы рук и мелкую моторику. Также в планах
организаторов – провести всероссийский чемпионат по кибергонкам для бойцов
СВО
.

Источник: Телеканал Санкт-Петербург

============= Итог: 2,8250 ; Транспорт#Транспортные средства#Автомобиль 2,8250 ; Философия#Метафизика#Виртуальность 2,6562 ; Военные конфликты#Военные действия#Специальная военная операция (СВО) #Участники СВО 2,2000 ; Средства массовой информации 4,8195 ; Россия#Регионы России#Субъекты Российской Федерации #Города федерального значения России#Санкт-Петербург

============= Объекты: тип_поселения Санкт-Петербург город

============= Географические объекты: 1 59.938888889,30.315555556 Россия#Регионы России#Субъекты Российской Федерации #Города федерального значения России#Санкт-Петербург

экспертная система гитика, база знаний, поисковая система гитика, концептульный поиск, системы концептуального поиска, тематический категоризатор, тематическая категоризация, автоматическая категоризация, автоматическая обработка текста, автоматическое определение тематики документа, автоматическое определение тематики текста, действующая система обработки текстов на естественных языках, определение тематики текста, определение тематики документа, анализ текстов на естественном языке, идентификация людей, идентификация организаций, идентификация географических объектов, элементы искусственного интеллекта, текстовая категоризация, текстовый категоризатор, категоризация текстов, категоризатор текстов, категоризация текстовой информации, категоризация текстовых данных, категоризатор, категоризация, рейтинг упоминаний, лидеры упоминаний, монторинг упоминаний, gitika.ru, gitika, relteam.ru, relteam, гитика, релтим

Copyright © 2007-2025 ООО «RelTeam»