|
|
Этим цветом обозначаются известные системе слова и выражения,
принимавшие участие в анализе данного текста, а таким - идентифицированные,
то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы
============= Обработанный текст:
============= Итог:
4,6388 ; Религия#Культовые сооружения#Монастыри#Монастыри по Религиям
#Христианские храмы и монастыри#Соборы#Собор (храм)
2,6000 ; Сфера услуг#Жилищно-коммунальное хозяйство
1,9883 ; Россия#Здания и сооружения России#Храмы России#Соборы России
1,5447 ; Россия#Федеральные округа РФ#Южный федеральный округ#Запорожская область
#Населенные пункты Запорожской области#Энергодар
============= Объекты:
организации
Росэнергоатом
тип_поселения
Энергодар
город
============= Географические объекты:
1 47.498888889,34.655833333 Россия#Федеральные округа РФ#Южный федеральный округ
#Запорожская область#Населенные пункты Запорожской области
#Энергодар
экспертная система гитика,
база знаний,
поисковая система гитика,
концептульный поиск,
системы концептуального поиска,
тематический категоризатор,
тематическая категоризация,
автоматическая категоризация,
автоматическая обработка текста,
автоматическое определение тематики документа,
автоматическое определение тематики текста,
действующая система обработки текстов на естественных языках,
определение тематики текста,
определение тематики документа,
анализ текстов на естественном языке,
идентификация людей,
идентификация организаций,
идентификация географических объектов,
элементы искусственного интеллекта,
текстовая категоризация,
текстовый категоризатор,
категоризация текстов,
категоризатор текстов,
категоризация текстовой информации,
категоризация текстовых данных,
категоризатор,
категоризация,
рейтинг упоминаний,
лидеры упоминаний,
монторинг упоминаний,
gitika.ru,
gitika,
relteam.ru,
relteam,
гитика,
релтим
|
|