|
|
Этим цветом обозначаются известные системе слова и выражения,
принимавшие участие в анализе данного текста, а таким - идентифицированные,
то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы
============= Обработанный текст:
============= Итог:
2,4500 ; Спорт#Спортивные секции
2,2500 ; Спорт#Спортивная экипировка
2,2500 ; Спорт#Спортивные соревнования
3,0250 ; Военные конфликты#Военные действия#Специальная военная операция (СВО)
3,0000 ; Образование#Школьный спорт
1,3125 ; Медицина#Здоровый образ жизни#Физическая культура
3,0562 ; Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ
#Ямало-Ненецкий АО
============= Географические объекты:
1 66.065277778,76.934444444 Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ
#Ямало-Ненецкий АО
экспертная система гитика,
база знаний,
поисковая система гитика,
концептульный поиск,
системы концептуального поиска,
тематический категоризатор,
тематическая категоризация,
автоматическая категоризация,
автоматическая обработка текста,
автоматическое определение тематики документа,
автоматическое определение тематики текста,
действующая система обработки текстов на естественных языках,
определение тематики текста,
определение тематики документа,
анализ текстов на естественном языке,
идентификация людей,
идентификация организаций,
идентификация географических объектов,
элементы искусственного интеллекта,
текстовая категоризация,
текстовый категоризатор,
категоризация текстов,
категоризатор текстов,
категоризация текстовой информации,
категоризация текстовых данных,
категоризатор,
категоризация,
рейтинг упоминаний,
лидеры упоминаний,
монторинг упоминаний,
gitika.ru,
gitika,
relteam.ru,
relteam,
гитика,
релтим
|
|